Wir bauen KI-Systeme für Schweizer Unternehmen. Keine Folien-Präsentationen, sondern produktionsreife Modelle, die nach 8 bis 14 Wochen laufen.
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Jedes Projekt beginnt mit Ihren Daten und endet mit einem messbaren Ergebnis. Hier sind unsere Kernbereiche.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Geschäftsdaten. Typische Anwendung: Nachfrageprognosen im Einzelhandel mit einer Genauigkeit von über 89%, basierend auf 24 Monaten Verkaufsdaten. Die Ergebnisse fliessen direkt in Ihr ERP-System.
Rechnungen, Verträge, Lieferscheine: Unser OCR-Pipeline-System liest, klassifiziert und extrahiert relevante Felder. Ein Kunde im Logistikbereich spart damit 23 Arbeitsstunden pro Woche, die vorher manuell anfielen.
Für Finanzdienstleister und Versicherungen bauen wir Echtzeit-Monitoring, das ungewöhnliche Transaktionsmuster innerhalb von 200 Millisekunden markiert. Die Falsch-Positiv-Rate liegt bei unseren letzten drei Projekten unter 2.1%.
Chatbots, die tatsächlich funktionieren. Wir setzen auf Retrieval-Augmented Generation mit Ihren internen Wissensdatenbanken. Das bedeutet: Der Bot antwortet aus Ihren Dokumenten, nicht aus dem Internet. Mehrsprachig, inklusive Schweizerdeutsch-Erkennung.
Nicht jedes Problem braucht Machine Learning. In einem zweitägigen Workshop analysieren wir Ihre Prozesse, identifizieren drei bis fünf konkrete Anwendungsfälle und bewerten deren ROI. Das Ergebnis: ein priorisierter Fahrplan, kein 80-seitiges Strategiepapier.
Ein Modell, das nicht überwacht wird, verliert Genauigkeit. Wir betreiben Ihre KI-Systeme mit automatisiertem Retraining, Drift-Monitoring und monatlichen Performance-Reports. Verfügbarkeitsgarantie: 99.5% SLA.
Vier Phasen, klar definierte Meilensteine. Sie wissen jederzeit, wo Ihr Projekt steht.
Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen auf Qualität, Vollständigkeit und Zugänglichkeit. Dauer: 5 Arbeitstage.
Ein funktionsfähiges Modell auf einem Teilsatz Ihrer Daten. Sie sehen erste Ergebnisse nach 3 Wochen und können Feedback geben.
Integration in Ihre bestehende IT-Landschaft. API-Anbindung, Sicherheits-Audit, Lasttests. Wir arbeiten mit Ihrem IT-Team zusammen.
Monitoring, Retraining-Zyklen, Support. Monatliche Berichte zeigen Ihnen, wie das Modell performt und wo Optimierungspotenzial liegt.
Unser Büro liegt in Neuchâtel, am Hirschengraben. Das Team besteht aus sieben Personen: drei Machine-Learning-Ingenieure, zwei Data Engineers, eine Projektleiterin und ein Berater mit 15 Jahren Erfahrung in der Schweizer Finanzbranche.
Wir haben 2019 angefangen, als ein Pharma-Unternehmen aus Basel uns bat, ihre klinischen Studiendaten automatisiert zu klassifizieren. Das Projekt dauerte 11 Wochen. Seitdem arbeiten wir mit Kunden aus Pharma, Logistik, Versicherung, Fertigung, Einzelhandel und dem öffentlichen Sektor.
Was uns von grossen Beratungsfirmen unterscheidet: Wir schreiben den Code selbst. Kein Outsourcing, keine Subunternehmer. Wenn Sie uns anrufen, sprechen Sie mit der Person, die Ihr Modell trainiert hat.
Technologisch setzen wir auf Python, PyTorch, scikit-learn und cloud-agnostische Deployments. Ob AWS, Azure oder On-Premise: Wir passen uns Ihrer Infrastruktur an, nicht umgekehrt.
Antworten auf die Punkte, die in Erstgesprächen am häufigsten aufkommen.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern 30 Minuten.
80695 Hirschengraben, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland
